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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

原福永;杨治秋;王海霞

【期刊名称】《信号处理》

【年(卷),期】2005(021)0z1

【摘要】随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

【总页数】3页(606-608)

【关键词】向量空间模型;文档聚类算法;BK-means算法

【作者】原福永;杨治秋;王海霞

【作者单位】燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛,066004

【正文语种】中文

【中图分类】TP393

【相关文献】

1.一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究 [C], 原福永; 杨治秋; 王海霞

2.基于向量空间模型的文档聚类算法研究 [J], 何飞; 蒋冬初

3.基于向量空间的文档聚类算法分析 [J], 陶惠; 张妍; 郝光权

4.一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法 [J], 雷景生; 伍庆清; 王平

5.一种基于向量空间模型的邮件自动过滤算法研究 [J], 肖旻

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